Уроки дизайн квартиры - Cached
5 бесплатных программ для дизайна интерьера своими руками
Поиск Написать публикацию. Время на прочтение 1 мин. Школа программирования Codecademy, как и обещала, увеличивает количество доступных предметов. К трём курсам по JavaScript теперь добавился jQuery.
Продолжая рассказывать про курсы Apache Spark для разработчиков на практических примерах, сегодня рассмотрим, как кэширование данных позволяет оптимизировать распределенные вычисления в этом Big Data фреймворке. Читайте далее, как ускорить выполнение запросов в Spark SQL , чем отличаются функции cache и persist , из чего состоит план запроса и каковы альтернативы кэшированию данных для повторного использования вычислений. Кэширование данных в Apache Spark SQL — это весьма популярный способ повышения производительности приложения за счет повторного использования некоторых вычислений. Однако, чтобы эффективно использовать его, следует помнить о некоторых особенностях настройки Spark-приложений. Часть этих рекомендаций мы разбирали вчера , на примере перехода от локальных Pyhon-скриптов к распределенным заданиям PySpark. Подобные лучшие практики best practices существуют и для Spark SQL.
Поиск Написать публикацию. Время на прочтение 12 мин. Раньше я боялся кэширования. Очень не хотелось лезть и выяснять, что это такое, сразу представлялись какие-то подкапотные люто-энтерпрайзные штуки, в которых может разобраться только победитель олимпиады по математике.
